FAIRE UN COUNT ET GROUPER PAR DATE AVEC LA MÉTHODE FLOOR count, date, floor, datetime, groupby, Source N°42441

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Catégorie :Trucs & Astuces Classé sous : count, date, floor, datetime, groupby Niveau : Débutant Date de création : 25/04/2007 Vu : 3 587

Auteur : Nix

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Description

Il m'est souvent arrivé de devoir faire un Count en groupant par date avec un champ datetime comprennant la date et l'heure. Je n'ai pas trouvé de fonctionnalité par défaut qui permette de convertir en date (sans l'heure) dans SQL, mais la méthode FLOOR on peut facilement le faire.
Le but de la requête ci-dessous est de regrouper ces dates pour faire un count.

Source

SELECT
DATEADD(d,0,FLOOR(CONVERT(float,ChampDate))) As LaDate,
COUNT(ChampACompter) As Compte
FROM
MaTable
GROUP BY
FLOOR(CONVERT(float,ChampDate))

SELECT 
	DATEADD(d,0,FLOOR(CONVERT(float,ChampDate))) As LaDate,
	COUNT(ChampACompter) As Compte 
FROM 
	MaTable
GROUP BY 
	FLOOR(CONVERT(float,ChampDate))

Conclusion

Il y a peut-être d'autres façons de faire, mais celle-ci est simple et efficace.

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Commentaires

Commentaire de Renfield le 26/04/2007 09:08:12 administrateur CS

Ca me plait, ça...
on evite les traitements propres aux dates, qui s'avèrent certainement très lents...
Commentaire de FENETRES le 26/04/2007 15:43:00

" Select Convert(Char(10), GetDate(), 103) " retourne la date sans l'heure... je ne vois pas la difficulté !

Select Convert(Char(10), MonChamp, 103) [Ma date], Count(MonChamp) [Mon compte]
From MaTable
Group by Convert(Char(10), MonChamp, 103)
Commentaire de Nix le 27/04/2007 18:18:28 administrateur CS

Niveau perf en convertissant en char je ne suis pas sur que cela soit plus efficace. Surtout que cela peut impacter l'affichage du tri selon le context régionnal, si tu tries par date du coup le résultat est incertains.
Comme je l'ai il y a d'autres façons de faire. Celle que j'ai présenté est celle que j'utilise.
Commentaire de skweeky le 29/04/2007 13:04:49 administrateur CS

C'est effectivement la méthode la plus lente en passant par un char...
Pour les comparaisons : http://blogs.codes-sources.com/christian/archive/2007/04/29/sql-server-conserver-la-date-ou-l-heure-d-un-datetime-comparaison-des-methodes.aspx
Commentaire de FENETRES le 02/05/2007 10:17:09

L'optimisation passe par la création d'un index et la planification de sa défragmentation !
Quant à la remarque liée au contexte régional, il est toujours possible d'utiliser le format canonique.
Enfin, la lisibilité du code est un dernier argument pour une bonne maintenance.
Bref, je ne vois toujours qu'une complication inutile (cf. plan d'exécution).
Commentaire de FENETRES le 02/05/2007 14:02:43

Sur une table de 100 000 lignes j'ai mesuré un temps d'exécution de 290 ms au lieu de 540 ms.
La méthode est donc effectivement performante mais il ne faudrait pas oublier les règles de base. Dans ce cas, par exemple, il n'y a aucun intérêt à appliquer celle-ci : " le jeu n'en vaut pas la chandelle ".
Commentaire de FENETRES le 02/05/2007 16:49:39

Explication de l'idée exposée par Nix :

La partie décimale de la conversion en nombre réel d'une variable DateTime correspond à l'heure ainsi,
si @dte = cast('02/05/2007 16:44:00' as datetime)
alors
floor(cast(@dte as float)) = cast('02/05/2007 00:00:00' as float).
Commentaire de FENETRES le 03/05/2007 10:10:59

Correction pour la forme...

si @dte1 = cast('02/05/2007 16:44:00' as datetime)
et @dte2 = cast('02/05/2007 00:00:00' as datetime)
alors
floor(cast(@dte1 as float)) = cast(@dte2 as float).

mais je suppose que tout le monde a compris le fond !

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